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[TIL] C# 프로그래머스 _ 알고리즘(큐) 문제 본문
1. 문제
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
2. 문제 핵심 정리
1) 뒤 기능이 먼저 끝나더라도 앞 기능 완료까지 기다려야 함
2) 앞 기능의 완료일보다 작거나 같은 완료일을 가진 기능들은 같은 날에 함께 배포
※ 남은 일수 계산 : (100-작업의 진도) / 개발 속도
3. 풀이 방법 및 코드 작성
1) 각 기능이 완료되기까지 걸리는 일수 계산해서 큐에 넣기
2) 큐의 첫 번째 일수 확인 후 작거나 같은 완료일을 가진 배포 묶음 -> Peek() 활용
using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
Queue<int> days = new Queue<int>();
// 각 기능이 완료되기까지 걸리는 일수 계산해서 큐에 넣기
for (int i = 0; i < progresses.Length; i++) {
int remain = 100 - progresses[i];
int day = (int)Math.Ceiling(remain / (double)speeds[i]);
days.Enqueue(day);
}
List<int> result = new List<int>();
while (days.Count > 0) {
// 첫 번째 기능의 완료일 기준으로 배포 시작
int current = days.Dequeue();
int count = 1;
// current일 안에 끝난 기능들은 같이 배포
while (days.Count > 0 && days.Peek() <= current) {
days.Dequeue();
count++;
}
result.Add(count);
}
return result.ToArray();
}
}
for (int i = 0; i < progresses.Length; i++) {
int remain = 100 - progresses[i];
int day = (int)Math.Ceiling(remain / (double)speeds[i]);
days.Enqueue(day);
}
- 완료까지 걸리는 일수 = (100 - progresses[i]) / speeds[i] -> 소수점이 생길 수 있으므로 올림(Math.Ceiling) 해서 완전한 일수 계산
- 각 기능이 완료되는 데 걸리는 일수 순서를 Queue<int>에 저장
while (days.Count > 0) {
int current = days.Dequeue();
int count = 1;
// current일 안에 끝난 기능들은 같이 배포
while (days.Count > 0 && days.Peek() <= current) {
days.Dequeue();
count++;
}
result.Add(count);
}
- 큐의 첫 번째 기능을 기준(current)으로 꺼냄
- Peek()으로 다음 기능의 완료일을 확인 -> <= current 이면, 앞 기능과 같은 날 배포 가능하니까 함께 꺼냄
- 그렇지 않으면 새 배포 묶음
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